【完結済】 TensorFlowとKerasで動かしながら学ぶ ディープラーニングの仕組 み ~畳み込み










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著者 中井 悦司
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説明 TensorFlowとKerasで動かしながら学ぶ ディープラーニングの仕組み ~畳み込み によって 中井 悦司


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ニューラルネットワークをpythonで実装しながら仕組みが学べます。 後半、ディープラーニング(CNN)も実装します。 TensorFlowやKerasなどのフレームワークを普段使っているが、ディープラーニングの仕組みがわかっていない方には必ず読んでおきたい書籍です。

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Kerasとは、TensorFlow(※1)やTheano(※2)上で動くニューラルネットワークライブラリ(※3)の1つです。 Kerasを使用すると、ディープラーニングのベースとなっている数学的理論の部分をゼロから開発せずとも、比較的短いソースコードで実装することができます。

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より詳しいKerasの使い方は公式ドキュメント(日本語)をご参照ください。 本チュートリアルでは、このKerasを利用してCNN(畳み込みニューラルネットワーク)のモデルを構築してMNIST(手書き数字)を分類していきます!では、次はいよいよPythonを実際に ...

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2018/04/07(土)開催 内容概要 ディープラーニングが流行っているようなので気になる方も多いかと思い、企画させて いただいています。 MNISTデータ用いて手書き数字の認識をするだけではあるのですが、CNN (Convolutional Neural Network)という手法を使うことで、大体99.3%ほどの認識の 性能が出せ ...

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